A tökéletes mérkőzés

A + B = szív. A vallomásokat fiatal nyírfákba és öreg tölgyfákba faragják, néha csúcsokon csillognak a hegy csúcstalálkozóján. Senki sem tudja megmondani, meddig tart a szerelem. Hogy történik, de már. Az olyan portálok, mint a Lovescout, a Parship vagy a Tinder, megértették szerelmi formulaik titokzatos rejtélyét. És érzelmek üzletét nyitotta meg vele – és sok pénzzel. Tavaly a társkereső tőzsdék 210 millió eurót hajtottak végre. A németországi online társkereső cserelapok száma körülbelül 8,6 millió aktív felhasználó. Mindenki a tökéletes meccset akarja.

De létezik-e egyáltalán a szeretet formula? “Minden egyes tizenegy másodperc alatt beleszeret Parshipbe” – ígéri a hamburgi Single-Börse. Úgy tűnik, hogy aktiválhatja a pillangót a gyomorban a számítógép gombjának megnyomásával. Így működik: a számítógép, mint a hatalmas hálózati világ átjárója adja meg ennek alapját. Általában idegenekkel haladsz el. Az, hogy hirtelen megismerkedik egymással, nem véletlen egybeesés – de a legfinomabb adatkitermelés.

Szintén érdekes: az ajánlások értelmesek a partner megtalálásában

kijelző

Egyenlő és egyenlő csatlakozik, mint? Igen, de nem

Annak érdekében, hogy a bőségesen megtalálja a megfelelő egyezési kritériumokat, minden portálnak megvan a maga varázsalapja. Parshipnél 32 személyiségjegyet von fel. Ebből létrejön egy egyedi profil, amelyet automatikusan összehasonlítanak más profilokkal. Ezután a partnerhez való közelség, a csalódottság kezelésének módja vagy a kommunikáció igényei szerint igazítják. 136 algoritmus működik: minél több egyezést talál, annál jobb.

Logikai: Minél többet tudsz egy személyről, annál jobban ismeri őt és össze tudja hasonlítani egy másikkal. “Az A partner súlyosságát összehasonlítják az egyéni kifejezés egyik jellemzőjében ebben a jellemzőben a B partnernél, és egy megfelelő pontszámmal értékelik” – mondja Christiane Lénard, a Parship tudományos fejlesztési és egyeztetési vezetője.

Néha vannak olyan jellemzők, amelyeknek szükségszerűen egybeesnek, hogy első látásra szeretettel működjön. Más jellemzők esetében azonban előnyös, ha a harmonikus partnerség kiegészíti egymást. Végül a pontokat összegezzük, súlyozzuk és összegezzük a teljes egyezési eredményhez. Az “egyenlő és egyenlő csatlakozik, mint” népi bölcsesség tehát éppen annyira érvényes, mint az “ellentétek vonzzák”.

A szerelmi képlet a Java programozási nyelven van írva. Gépi tanulást vagy akár mesterséges intelligenciát sem használnak. A Lénard számára nincs értelme az online kiskereskedők à la “Más ügyfelek is vásároltak XYZ-t” felhasználásával a tökéletes partner keresése érdekében. A kereskedő tudja, hogy hány a megrendelt cipőt visszajuttatják – sajnos nem a partnercsere.

Több választás, több siker

A Parship és az Innofact 2017 reprezentatív felmérése szerint a német egyedülállók 53% -a, akik kapcsolatba kívánnak válni, már nem csak barátokat vagy sportklubokat keresnek, hanem a hálózat sokkal nagyobb lehetőségein is bankolnak. És jól vannak rajta. Tehát a legnagyobb választék és a legnagyobb esély a sikerre. A Parship párok háromnegyede nagyon elégedett a jelenlegi kapcsolatával. Ugyanez vonatkozik a német pároknak csak a felére, akik még nem találkoztak az interneten.

Tinder: A kevesebb több

Tinder már használja a technológiákat, hogy megtalálják Mr. és Mrs. Right-t. A társkereső alkalmazás elemzi, hogy mely képeket kapja a többi felhasználó a legjobban, ha megváltoztatja a beállított képeket, és gépi tanulással módosítja azokat. Ez optimalizálja a kedvelés esélyét. A Machine-Learning az A / B tesztelésből ismert alapvető logikát használja, de cserébe több változatot tesztelhet, és valós időben módosíthatja azokat. Ezenkívül az AI szerelmi orra is használatban van: A „Super Likeable” szolgáltatás négy különféle jelöltet jelenít meg, akiknek Superlike-t küldhet. A másikról azonnal értesítést kapnak. Egy AI korábban egyeztette preferenciáit.

A “sok sokat segít sokat” elv alapján, akinek azonban rossz szerepel a kártya a szerelem keresőben. Tinder bemutatta az Elo-pontszámot. Az algoritmus biztosítja, hogy a “sokat sokat segít” elv nem érvényesül. Különösen a férfiak nyilvánvalóan sok érzelem kifejezést adnak a nőknek zöld szív formájában. És remélem, hogy sok véletlenszerű találat fog megjelenni. A ferde túra a Tinder algoritmussal látható: Ő rendezi a Dauerlikert. Másrészt azok, akik kevésbé megbocsátanak, de többet kapnak, vonzóvá teszik. Ergo, nagyobb hitelességet szerez: jobban meg tudja ítélni, hogy ki vonzó – és ki nem.

Egyéb adatok is szerepelnek. Nagyon egyszerű, mint a kor, nem és a földrajzi helyzet, de érdekek és preferenciák is. A Tinder egy nagy adatkészletre támaszkodik: Ki jelentkezik be a Tinderbe, ezt általában a Facebookon teszi. Ott az adatokat már tárolják. Ezen kívül vannak információk a barátokról, valamint képek és az érdeklődésre számot tartó témák kedvelői. Ez az információ Tinderről ismerteti a felhasználó viselkedését. Ez a jelöltek kiválasztását korlátozza, akik egyszerre drasztikusan csak a müncheni térségben merülnek fel.

HR: A helyes feltételezések megfogalmazása

A tökéletes meccs megtalálása nemcsak a szerelmesek témája. A személyzeti tanácsadók és az emberi erőforrás menedzserek szintén arra ösztönzik az agyukat, hogy melyik alkalmazott felel meg legjobban a cégnek. A pályázati mappa kísérőlevéllel és önéletrajzzal, azzal a kérdéssel, hogy hol látja magát öt év alatt, már nem elég. “Azok a vállalatok, amelyek elegendő mennyiségű strukturált adattal rendelkeznek, elkezdik algoritmusokat alkalmazni a toborzásban” – mondta Joachim Diercks, a Cyquest emberi erőforrás ügynökség ügyvezető igazgatója. Az algoritmusok segítenek felfedezni a kapcsolatokat: Ez egyes részekben támogatja a toborzási folyamatot. Az algoritmusok körülbelül 200 CV-t tesztelhetnek egy másodperc alatt. Ez pénzt és időt takarít meg.

Azt is meg lehet vizsgálni, hogy a kérelmező megfelel-e a társaságnak. A Talanx biztosítási csoport a “Precire” nyelvi szoftvert használja az igazgatótanács és a menedzsment legmagasabb pozícióira való legjobb jelöltek kiválasztására. Elegendő egy 15 perces telefonbeszélgetés. A program körülbelül 42 kérdés felkínálásával biztosítja a munkáltatónak az ember pszichológiai profilját. A személyes és a szakmai kérdések körül mozognak, de nem játszanak szerepet – célja, hogy megmutassák, hogyan reagál a kérelmező. E módszer alkalmazásával a Talanx akár 70% -kal csökkentette a toborzás költségeit.

Balme Malte számára ez a megközelítés nem alternatívája az emberi erőforrás szakértő általi személyes kiválasztásnak. Balmer az Otto Tehetségforrás-menedzserje, rendszeresen vesz részt vásárokon és konferenciákon, ahol toborzó eszközöket mutatnak be. Még nem talált valamit. “Számunkra az átfogó csomag és az a kérdés, hogy az alkalmazott illeszkedik-e az Otto-hoz, sokkal fontosabb, mint a besorolások.” A kultúra ezt a kérdést nem lehet még algoritmus segítségével kiszűrni a pályázók köréből “- mondja. Csak egy ember tudja megítélni egy másik személyt helyesen.

M & A: Az algoritmusok csökkentik az eltéréseket

Mi lenne az elvont mérkőzésekkel? Az egyesülések és felvásárlások olyan terület, ahol az algoritmusokat egyre gyakrabban használják. Nehéz megmondani, hogy egy vállalkozás vagy egy induló vállalkozás illeszkedik-e egy társasághoz, ezért az összes felvásárlás 70 százaléka kudarcot vall. Magas hibaarány. Annak érdekében, hogy leengedjék őket, a robotok most a vállalatok fegyvere alatt állnak. Az IBM az M & A Pro eszközt használja, egy olyan gépi tanulási rendszert, amely algoritmust használ a történeti adatok értékeléséhez. Egyébként az eszköz egy akvizíció eredményeként jött létre: az IBM 1,2 milliárd dollár (körülbelül egy milliárd euró) összegben 2009-ben vette át az SPSS statisztikai szoftvercéget. Martin Schroeter pénzügyi igazgató szerint ez megtérült. Mint a Financial Times elmondta, az M&A Pro pontosabb betekintést nyújt a potenciális átvételi jelöltbe, felgyorsítva az M&A folyamatot, mielőtt egy versenytárs megcélozza.

A robot előzetes munkája nem hiábavaló. Még a szerelem keresésével sem. Lénard utal a Szövetségi Statisztikai Hivatal tanulmányára, amely szerint a válási arány 2017-ben 5,5 százalékkal esett vissza az előző évhez képest. A társkereső portálok számlájának mekkora része viszont a csillagokban van. A Parship párok háromnegyede nagyon elégedett a jelenlegi kapcsolatával. Ugyanez vonatkozik a német pároknak csak a felére, akik nem találkoztak az interneten.

Tiszta véletlen? Senki sem szereti az internetet egy társkereső oldalon, de mindig a tényleges találkozás révén – mondja Carola Antelme, a Meetic német piaci igazgatója a német Lovescout24-portállal. Elmondása szerint az online és offline világok a jövőben még szorosabban keverik egymást. A tárgyak internetén keresztül a megfelelő partnereket megismertetik egymással a sportban és a szupermarketben is – és a technológián keresztül kapcsolatba léphetnek egymással.

Ez egyre inkább automatizálódik – mondja Antelme: “Az alkalmazások adataink és erőteljes algoritmusaink alapján önállóan döntenek arról, hogy melyik partnerrel flörtölünk, és automatikusan elküldik az első flörtölési üzeneteket.” Algoritmusok és automatizálás vagy sem: A Meetic manager számára a portálok inkább a kezdeményezési közegek. Segítik a helyes választást a hatalmas kislemez-kínálatból. “Akkor beleszeret magába.”

Ólom 3 Ki Ethics 1200X1200 Vr

Ember vagy gép

A vállalatok kísérleteznek a mesterséges intelligenciával. Akár ügyfélszolgálatban, akár gyógyászatban, az AI szinte bárhol felhasználható. Legyen-e korlátozás az alkalmazási területeken? Az emberekkel szemben az intelligens gépen nincs egy dolog – a lelkiismeret. Az etikai kérdésekről folytatott vitát nem lehet elkerülni a LEAD Bookazine 3/2018 dokumentumban.

Rendeljen most

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük