Az orvosi adatok éhsége

Az emberekkel való foglalkozás az egyik olyan terület, ahol a futurológusok példa nélküli változást várnak 2030-ra. Nem véletlen, hogy ezen a területen folynak a legtöbb technológiai vállalat és induló befektető beruházása.

Az elvárás egyértelmű: az egészség mérhető, optimalizálható és megvásárolhatóvá válik. Noha az első és a második tétel széles körű támogatást kap, addig a „kereskedelem” témája nagyon érzékeny. Különösen azért, mert az egészség egyre inkább az adatokra – a személyes adatokra – épül.

A fitnesz-követők még csak a kezdet

Most sok adatforrás létezik. A fitnesz-követők csak a jéghegy csúcsa. Egy másik forrás a biobankok, amelyeket jelenleg sok nagy egyetemi kórházban építenek, köztük a müncheni TU-ban vagy az esseni egyetemi kórházban. És ott van a véradók biobankja.

kijelző

Egy biobank szövet- és vérmintákat tárol. Sokféle betegségben szenvedő betegektől származnak. A laboratóriumi elemzés véréből és szövetéből, ami a betegség diagnosztizálásához nincs szüksége, a biobankba kerül – természetesen csak a beteg hozzájárulásával.

Vérminták milliói pihennek a biobankban. A kutatók engedélyt kérhetnek az adatok lekérdezéséhez, és többek között új összefüggések kimutatására a vér markerek és a betegség között.

Szintén érdekes: Ha a kórház gondolkodik

Így működik a biobank

Példa a Duisburg-Essen Egyetem Orvostudományi Karának Nyugat-Német Biobankjára az Essen Egyetemi Orvosi Központban: Az esseni Egyetemi Kórház összes vér- és szövetvizsgálatát a központi laboratóriumban végzik.

Itt a digitalizálás már előrehaladott állapotban van: a mintákat már az eltávolításkor vonalkóddal látják el, majd szinte teljesen automatikusan feldolgozzák. Ez az automatizálás fontos, mivel az egyetemi kórház központi laboratóriumában az összes klinikai terület vér- és szövetmintája összejön.

Itt elemzik és használják a diagnosztikához. A szövet, amelyre a központi laboratóriumban nincs szükség a vizsgálatokhoz, tárolható a biobankban, feltéve, hogy a beteg aktívan hozzájárult a eltávolításhoz – magyarázza Katharina Jockers, a nyugat-német Biobank Essen vezetője, aki segített a biobank felépítésében.

Hmp2386 1
A fluidX (ma: Brooks Life Sciences) társaság dekaperje a 2D vonalkódú csövek nyitására / bezárására (Foto: University of Essen)

Részletesen, ez így működik: Tegyük fel, hogy Erter Mustermannnak problémája van. Az orvos megkérdezi Erikát, hogy tárolja-e adatait a Biobankban végzett kutatás céljából. Ha igen, akkor megrendelést hoznak létre a biobank számára. Tegyük fel, hogy Erika problémája a hasnyálmirigy.

Tehát talán 7,5 milliliter vérét, amelyre nincs szükség a diagnózishoz, letétbe helyezte a biobankban, és a szigorúan álnevezett adatokban elhelyezte a hasnyálmirigyre történő utalást.

Az összes mintát, beleértve az Erika Mustermann mintákat is, átvizsgálják, és minden releváns adatot, például a minta dátumát és az eredményeket vonalkódra írják. Ezeket a mintákat viszont kisebb, egyenként 0,5 ml-es mintákba osztják el, és állandó mínusz 80 fok és 25% páratartalom mellett tárolják.

A raktár megvizsgálja és automatikusan tárolja a mintákat. Az esseni Egyetemi Kórház „tároló hűtőszekrényében”, az úgynevezett ultrafagyasztott tárolóban 1,3 millió mintát tettek be. A Biobank jelenleg mintegy 450 000-et kezel. Ha egy tudós mintákat kér kutatására, egy robot felveszi a megfelelő mintákat a hűtőszekrényből.

Személyes adatok – nyilvános kutatás

A Biobank célja sok adat gyűjtése annak érdekében, hogy az orvosok nyíltan kutathassák a hipotéziseket. Például, ha Erikánkat rákkal kezelik az Egyetemi Kórházban három évvel később, a kutatók elemezhetik, hogy volt-e már markerük a vérükben három évvel ezelőtt.

Hmp2393
Elölnézet a LiCONiC cég automata ultra-alacsony hőmérsékleten történő tárolása (-80 ° C) (Fotó: Essen Egyetemi Kórház)

A vérmintákat az egyetemektől és a tudományos kutató vállalatoktól kérhetik. Az esseni Egyetemi Kórház a legnagyobb körültekintési kötelezettség alá tartozik, és ennek megfelelően gondosan kezeli az adatokat. Végül is személyes, bár álnevesített betegek adatai.

Fogás: Ha a kutatás véletlenszerű eredményt derít fel Erika Mustermann számára, a biobank nem közli az eredményt a beteggel. Természetesen a betegeket erről tájékoztatták. Csak a betegek motivációja az orvostudomány előmozdítása.

Természetesen lehetséges, hogy ő vagy szerettei egyszerre profitálnak belőle. Mindenekelőtt azonban méltányos mértékű altruizmust igényel a betegektől.

A biobankokkal kapcsolatban eddig nincs etikai törvény

Mivel Németországban eddig nincs biobank etikai törvény, mivel létezik a diagnosztikai törvény. Az egyik probléma például az, hogy a biobank nem rendelkezik lefoglalással.

Tehát a rendőrség összegyűjti az adatokat bűncselekmény megoldásához – DNS kulcsszó. Elméletileg ez lehetséges. Svédországban ez más: a törvény tiltja a rendõrséget, hogy bűncselekmények elleni biobankot vonjon be.

Egy másik probléma a gyógyszeripari társaságok. Természetesen nagyon érdekli ezeket az adatokat, és ezért az Esseni Egyetemi Kórház támogatja az adatok nem értékesítését. De mennyire reális, ha figyelembe vesszük, hogy az orvostudományi kutatások ma gyakran harmadik fél finanszírozásán alapulnak? És általában a gyógyszeriparból származnak. A körút körül a gyógyszeripari szolgáltatók visszatérnének az adatokhoz.

Adatok nélkül nem működik

De adat és kutatás nélkül nem működik. Sebastian von Thun, a robotikai szakember és a Stanfordi Egyetem korábbi mesterséges intelligencia professzora már tesztelte, hogy egy alkalmazás 25 bőrgyógyásznál jobban képes-e felismerni a bőrrákot. Az eredmény: egy egyben.

A rákkal kapcsolatos kutatások az adatok alapján mesterséges intelligenciát is használnak – például méhnyakrák vagy tüdőkarcinóma kimutatására. A technikát egy karcinóma anatómiájának és anyagcseréjének elemzésére használják. A szoftver jelenleg 95% -os bizonyossággal képes megmondani, hogy carcinoma vagy sem. Mintegy 1000 paramétert kell elemezni.

Az MRI kimutathatja a sclerosis multiplexet (MS). Az MS számos agygyulladás központját képezi. A szoftver megszámolja a gyulladás ezen forrásait. Az eredményt mesterséges intelligenciával képzik. Adatok nélkül ez sem lenne lehetséges. És az orvostudomány nem fejlődne ezen a területen.

A jövőben tehát a kutatást azon intézmények hajtják végre, amelyek sok adatot és a legjobb algoritmusokat dolgoznak ki: „A Google-nak és az Applenek intelligens informatikai rendszere van, de nincs adatuk.” Az olyan vállalatoknak, mint a General Electric vagy a Siemens, sok adat van, de nincs diagnosztika A Thieme vagy az Elsevier rendelkezik adatokkal és diagnosztikával, és szemantikusan képes olvasni, ám hiányzik az informatikai ismeretek, a nagy kórházak rendelkeznek adatokkal és diagnosztikával, és ismerik a kérdéseket, de informatikai ismeretekre is ki kell építeniük és az AI-t kiképzniük kell. ” – mondja Werner professzor, az esseni Egyetemi Kórház orvosi igazgatója és vezérigazgatója.

Pontosan azért, mert az orvostudomány nem feltétlenül marad az orvosok kezébe, egy etikai megbeszélésre van szükségünk a német orvostudományban.

Szintén érdekes: A gyógyszeripar digitalizálása: “Rendkívül óriási lesz”

Hírlevél és Messenger

Mindig naprakész legyen a digitális élet minden témája a LEAD hírlevel és a LEAD Tech hírlevél segítségével. Legyen professzionális vagy magán. A beérkező levelek mappájában vagy az üzenetküldőn keresztül.

Iratkozzon fel hírlevelünkre
Feliratkozás most a messenger segítségével

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük