Az indítás segít az autonóm autók látásában

“Szeretnénk elősegíteni a mobilitás átgondolását, és a fejlődés élvonalába helyezzük magunkat” – mondta Till Kaestner, az startup Artisense társalapítója. Az Artisense szoftverének segítségével a járműveknek és a robotoknak meg kell tanulniuk “látni” és önállóan navigálni a hálózatba kötött városokban.

A berlini kísérleti projekt keretében az Artisense jelenleg partnerének teszteli technológiáját, és szabványt akar állítani az iparban.

A kifinomult algoritmusoknak köszönhetően a szoftver új 3D térképeket hoz létre viszonylag kevés erőfeszítéssel. A kidolgozott és fotorealisztikus 3D-s képeknek nincs rá szükségük, még drága hardverek nélkül is el lehet hagyni.

A gépeknek úgy kell kinézniük, mint az embereknek

A cél az, hogy a gépek láthassák, hogyan néznek ki az emberek, mondja Kaestner. És: “Mit tehetünk, a nagyok nem.” Az emberi szem fotorealisztikus ábrázolásain alapuló fogalmaktól eltérően, az Artisense Tinker szoftver vezetés közben teljes utcai képet hoz létre 3D pontokban.

kijelző

A nagy képfájlok passé. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a dinamikus 3D-s leképezést és a valós időben történő lokalizálást a térképen – magyarázta Kaestner. A számítások elvégezhetők egy hagyományos számítógépben az autóban, nincs szükség GPS-jelre – még a drága érzékelők, például a lidar rendszerek használata sem.

Szintén érdekes: Autonóm vezetés: Ki birtokolja az adatokat?

Hogyan valósíthatják meg a járművek a városok sűrű forgalmát? Jelenleg egy teljes vállalatcsoport intenzíven dolgozik ezen az alapon. A világ felmérése céljából például az iparági nagy tudósítások, például a Here, a TomTom vagy a Google évek óta kiterjedt térképeket készítenek. Ehelyett lézersugárral (Lidar), más erős érzékelőkkel és kamerákkal felszerelt járműveket vezetnek az utcákon.

Fontos az, hogy az eredmény nagy pontosságú térképek, amelyeket valós időben dúsítanak további adatok. Ez lehetővé teszi az autonóm járművek számára, hogy reagáljanak a forgalomban előre nem látható dolgokra. Az egyik kihívás azonban a fotorealisztikus képekből származó nagyon nagy mennyiségű adat kezelése.

Az olyan versenytársak, mint az Intel Mobileye, speciális chipeket és algoritmusokat fejlesztettek ki az adatfelhasználáshoz. És a kaliforniai CivilMaps cég az úgynevezett Edge Computing rendszert használja az adathegyek kezelésére, amelyekben az adatokat már nem lehet a felhőben központilag, hanem decentralizálva feldolgozni.

“Hardverünk minden autóba belefér”

A müncheni Daniel Cremers professzor körüli Artisense cég más felvételektől eltérően nagyon egyszerű hardvert használ, amelyet elvileg minden autóba be lehet építeni – Kaestner szerint sokkal olcsóbb.

Az első járművek felszerelése, amelyek akkor küldték el a Google-t Street View térképeikhez, akkor már körülbelül fél millió dollárba kerültek – mondta Kaestner. “Másrészt hardverünk minden autóba befér, és már körülbelül százszor olcsóbb.”

A rendszer középpontjában a szoftver és a mesterséges intelligencia áll. Először lehetővé teszi a környezet valósághű és számítógéppel olvasható 3D-s modelljeinek valós időben történő előállítását.

Szintén érdekes: BMW főnök: “Technológiai háborúban vagyunk”

Berlinben a fejlesztők a Deutsche Bahn nyílt innovációs platformján, a Beyond1435-en keresztül találtak partnereket. A kísérleti projektben a Siemens, a Bombardier és az Alba újrahasznosító társaság is részt vesz. A Bombardier a biztonságosabb vasúti rendszerek továbbfejlesztésével, az akadályok és a veszélyek felderítésének javításával vagy az önállóan tanuló járművezetői segítségnyújtási rendszerekkel foglalkozik.

“Fő gond a közúti biztonság.” – mondta Carla Eysel, digitális szakértő és az Alba vezetőségének tagja. “Amikor az autók és teherautók, például a hulladékkezelő járműveink biztonságosan közlekednek, az autonóm vezetésnek nagy jövője van.”

Az Artisense székhelye: Palo Altó, székhelye München. 2015-ben alakult a müncheni Műszaki Egyetem székhelyeként. Andrej Kulikov vezérigazgató több mint 15 éves tapasztalattal rendelkezik az autóiparban, többek között az Audinál.

Berlin térképképe

Január óta az Artisense technológiával felszerelt járművek úton vannak Nagy-Berlin térképezéséhez, márciusra pedig a 3D-s térképezés kísérleti szakaszát tervezik.

“Nagyon elégedettek vagyunk a kísérleti projekt előrehaladásával” – mondja Kaestner. “Minden nap körülbelül 400 kilométert megjárunk Berlin utcáin járműveinkkel.” A műszaki rendszerek robusztusak voltak, az érzékelő adatok és a 3D rekonstrukciók minősége ígéretes volt.

“Fontos, hogy a lehető legteljesebben befejezzük Berlin térképzését, majd folytatjuk a konkrét alkalmazási forgatókönyvek kidolgozását az elfogott érzékelő adatokkal.”

Szintén érdekes: Hogyan tudják a hackerek ellenőrizni a hálózatba kapcsolt autókat?

Hírlevél és Messenger

Mindig naprakész legyen a digitális élet minden témája a LEAD hírlevel és a LEAD Tech hírlevél segítségével. Legyen professzionális vagy magán. A beérkező levelek mappájában vagy az üzenetküldőn keresztül.

Iratkozzon fel hírlevelünkre
Feliratkozás most a messenger segítségével

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük