Mesterséges intelligencia a HR-ben: időmegtakarítók és stressz minimalizálók

A HR munkatársak mintegy tíz-15 százaléka használja már a mesterséges intelligenciát a világon – becslések szerint a Gartner kutatási alelnöke, Helen Poitevin. Az amerikai informatikai kutató és tanácsadó cég a KI három felhasználási esetét azonosította az emberi erőforrásokban: tehetségszerzés, munkavállalói hang és virtuális HR-asszisztensek.

Helen Poitevin
Helen Poitevin a Gartner kutatási alelnöke (kép: Gartner)

LEAD: Hogyan használják a mesterséges intelligenciát jelenleg a HR osztályokban?

Helen Poitevin: Egyrészt a beszélgetési ügynökökön keresztül, amelyeket közvetlenül a kérelmezők használnak. Segítik a jelölt számára megfelelő foglalkoztatási lehetőség megtalálását. Segítenek a megfelelő kérdésekben az értékelési folyamatban is, hogy a kérelmező megfelel-e a vállalatnak.

Arra számítunk, hogy az ilyen beszélgetési ügynökök javítsák a jelölt társasággal kapcsolatos tapasztalatait: sok kérdésre lehet válaszolni egy automatizált folyamatban – és sok jelentkező még az ilyen típusú beszélgetést is inkább kedveli, mert nem kell úgy kezelniuk, mint ők. cselekedjenek a partnerükkel.

kijelző

A második felhasználási eset a toborzási folyamatok optimalizálása körül mozog – több szempontból: egyrészt arról van szó, hogy a toborzójelöltre vonatkozó információk rendelkezésre állását bővítsék, másrészt a kinevezések automatizálását, különösen a Cégek, amelyekben 200 állást kell kitölteni egy nap alatt.

A harmadik alkalmazás alapvető, és valószínűleg a legnehezebben megvalósítható. Ez egy standard antológiáról, valamint a munkahelyek és a munkatapasztalat megértéséről, valamint arról, hogy miként kapcsolódnak egymáshoz. A cél a jelöltek és a munkaköri leírások jobb megértése vagy akár gépi összehangolása. Néhány szolgáltató már dolgozik egyfajta készségek antológiájának vagy taxonómiájának fejlesztésén, és automatizálja elismerésüket. Ebben az összefüggésben a munkaköri leírásban és a jelölt információkban szereplő ezen információk címkéi és megjegyzései szintén fontosak. Mindez továbbra is nagy technikai kihívás.

Ön is érdekli ezt: Nyári üdülőhely AI-vel

LEAD: Miért nem használt minden emberi erőforrás osztály mesterséges intelligenciát?

Helen Poitevin: Világszerte 10–15 százalék körül becsülem a mesterséges intelligenciát alkalmazó és a HR-en toborzó vállalatok számát. Inkább 15, mert sokan nem tudják, hogy toborzó szoftverük már működik a mesterséges intelligenciával. Különösen az ilyen rendszerek nagy szolgáltatói már integrálták az AI elemeit. A mesterséges intelligencia emberi erőforrásokban való felhasználása várhatóan gyorsan elterjed, még azért is, mert optimalizálja és automatizálja a felhasználói élményt és folyamatokat.

LEAD: Mik azok a kifogások, akik még nem dolgoznak vele?

Helen Poitevin: Bár tudomásom szerint nincs olyan alkalmazás, amelyben a mesterséges intelligencia önállóan hozná a végleges döntéseket, minden bizonnyal ilyen félelmek vannak a piacon és a kormányzati ügynökségek részéről. Különösen Nyugat-Európában és különösen Észak-Amerikában vannak a félelmek a technológiák torzulása miatt. Az ilyen félelmek természetesen nem teljesen megalapozatlanok, de jelenleg senki sem próbálkozik ilyen funkciók fejlesztésével. Számos jelenlegi felhasználási eset nagyon távol van a teljesen automatizált döntésektől.

LEAD: A fejlődés melyik szakaszában vagyunk?

Helen Poitevin: A mesterséges intelligencia mindenütt jelen van irodai rendszerünkben – gondoljon alkalmazásokra, táblázatokra vagy dokumentumokra az adatok megjelenítésére vonatkozó javaslatokkal. Számos HR-csapat dolgozik a LinkedIn-rel vagy a Jobsights-nal, az Egyesült Államok piacán pedig a Google Job API-val, amely rendelkezik AI-képességekkel.

Ugyanakkor hajlamosak a mesterséges intelligenciát egy szuper intelligens gépnek tekinteni, amely önállóan működik. Sokkal tágabb: az AI olyan készségek halmaza, amelyeket különféle módon lehet felhasználni. Sok rendszer már használ kvázi-mesterséges intelligenciát prediktív betekintés formájában, ami minden bizonnyal a leggyakoribb adaptációs módszer. Azt is látjuk, hogy egyre növekszik az érdeklődés és a csevegőbotok iránti érdeklődés a jelöltek iránt.

Lead Rep 1 19 Ctab 1200X1200

Kompakt SEO ismeretek kezdőknek és szakembereknek

A „Munkafüzet SEM / SEO” című LEAD jelentésben megtanulja az összes alapvető feltételt és eszközt az induláshoz, majd alaposan megvizsgálja a meglévő intézkedéseket, és végül egyenlő feltételekkel beszélget a szolgáltatókkal. Tehát senki nem tud becsapni ennyire gyorsan!

Töltse le most!

LEAD: Milyen kihívásokkal kell szembenéznie a HR szakembereknek, amikor ezeket az eszközkészleteket, különösen a munkavállalói beszéd programokat használják?


Helen Poitevin: A VOE programok mesterséges intelligenciája hasznos lehet azoknak a modelleknek és elemzéseknek, amelyek elég pontosak ahhoz, hogy a hosszú szöveges válaszokban megtalálják a helyes sémákat. Ezen eszközök adaptálása egyfajta folyamatban lévő munka, és továbbra is úgy tűnik, hogy valahol van egy varázslatos gomb, amelyet csak meg kell nyomni, hogy érzelmi barométert kapjunk arról, hogy mi mondják a vállalatban.

Először meg kell értenie, hogy mely adatforrások és eszközök segítik a hangulatok rögzítését, felteszik a megfelelő kérdéseket, és néha nyitottabb válaszokat elemeznek, mint az ugyanazon modellek az elkötelezettség-felmérések során.

LEAD: Mi a helyzet a munkavállalók szkepticizmusával a felügyelet kapcsán?

Helen Poitevin: A kihívás része minden bizonnyal a megfelelő kommunikáció. A munkavállalók félelme piaconként változik, Nyugat-Európában és Észak-Amerikában minden bizonnyal nagyobb félelmek vannak, mint Kínában, Indiában vagy Szingapúrban. Egyébként ezen eszközök némelyike ​​lehetővé teszi a változásfolyamatokban jelenleg részt vevő vezetők számára, hogy betekintést nyújtsanak alkalmazottaik félelmeiből, hogy ne nyomon kövessék őket vagy továbbadják őket, hanem nyitottabb beszélgetéseket folytassanak a változások által érintett személyekkel. , A hallgatásról és a kommunikációról szól.

Ön is érdekli ezt: Bízz az AI-ben!

“Ezek a félelmek nem változnak az AI-vel, inkább arról szól, hogyan lehetünk a szervezeteket jobban és jobban hallgatni.”

LEAD: Milyen veszélyeket jelenthet a VOE program?

Helen Poitevin: A VOE technikák legnagyobb veszélyét a túllépés jelenti – és hogy nem tudunk megfelelően reagálni. Figyelnie kell, hogy mennyit kér, és milyen reakció lenne megfelelő. Sajnos sok vezetõ és szervezet rosszul felkészülve erre, mert titkos kultúrájuk van, vagy más helyzetben vannak, ahol a nyílt kommunikáció nem lehetséges.

A munkavállalói elégedettségi felmérésekben mindig is voltak félelmek az adatok megszerzésének, az adatokhoz való hozzáférés és az alkalmazottak tisztességes visszajelzésért való büntetése miatt. Ezek a félelmek nem változnak az AI-vel, inkább arról szól, hogyan tegyük a szervezeteket jobban és jobban hallgatni. Ehhez kommunikáció és mindenekelőtt az átláthatóság szükséges.

LEAD: Milyen jelentőséggel bírnak a virtuális asszisztensek a jövőben?

Helen Poitevin: Arra számítunk, hogy a virtuális asszisztensek elősegítik az önkiszolgáló információt és automatizálják a HR-vel kapcsolatos kérdések megválaszolását. Természetesen ki kell képeznie ezeket a botokat, és ügyelnie kell arra, hogy minden, amit a bot nem képes, átadódjon az embernek.

Általánosságban azonban azt látjuk, hogy sok HR vezetõ érdeklõdik a virtuális asszisztensek iránt – szintén a munkavállalói tapasztalatok szempontjából: Egy vállalat legtöbb alkalmazottja nagyon kevés kapcsolatban áll a HR részleggel, és nehéz lehet kideríteni, hova kell menni. ha információt keres egy adott témáról.

LEAD: Milyen készségekre számíthat a jövő alkalmazottai, ha botokkal, ügynökökkel és asszisztensekkel dolgoznak?

Helen Poitevin: A HR szakemberek számára a legfontosabb készség az alkalmazkodóképesség. Az embereknek nagyon sok időbe telik az alkalmazkodás a körülöttük használt technológiákhoz, azokkal együtt. A HR-nek szintén keményen kell dolgoznia digitális készségeivel és mozgékonyságával, hogy bepillantást nyerjen a technológia segítségével.

Sok HR szakember szeretne összpontosítani arra, hogy másokkal kölcsönhatásba lépjen. Most az alkalmazkodóképesség és egy bizonyos tanulási képesség az új dolgok felfedezéséhez, a kísérletezéshez és az új eszközök megtalálásához a hozzájuk rendelt új eszközökkel.

LEAD: A mesterséges intelligencia hozzájárulhat-e a munkavállalók munkakörnyezetének és jólétének javításához?

Helen Poitevin: Van néhány kar. Az egyik – és ez bizonyosan félelmetesnek hangzik – a kiégések vagy pszichoszociális kockázatok azonosítása. Tegyük fel, hogy az AI azonosíthatja a szociális média folyamaiban, ha valaki depressziós vagy öngyilkossági állapotban van, és ezt a személyt társítja olyan szakértőkkel, akik segítenek neki a helyzeten, akkor ez természetesen előnyös lesz a munkakörnyezet számára.

Az ilyen funkciók jelenleg kutatási szakaszban vannak, és valószínűleg először nagy stresszhelyzetű környezetben és veszélyes munkahelyzetekben alkalmazzák őket, ahol a munkavállalók biztonsága és egészsége kritikus tényező lehet.

Egy másik eszköz az unalmas munka automatizálásának megközelítése. Gyakran beszélünk a munkánk “rossz” részeiről, amelyekről meg akarunk szabadulni, és a “jó” részekről, amelyekért elismerést kapunk, és a “nagy” részekről, amelyek teljesülnek, és amelyekhez sokkal többet szeretnénk csinálni tenné.

Az AI-t már használjuk a rossz tétek automatizálására, így több időt tölthetünk a jó és nagyszerű munkák elvégzésére. A robotok és a mesterséges intelligencia kölcsönhatásait egyre több alkalmazott látja időmegtakarítóként és a stresszt minimalizálóként. Lehet, hogy nem mindig így van, de néha működik.

Szintén érdekes: mi igazán fontos a toborzás és a munkaadói márkaépítés szempontjából

Lead 4 Cta Mock Up 1200X1200 V2 92

Ki elemzi a vezetőket!

Mikor kerül ki az ügyfél? A nyomkövetés nélküli webhely működhet, de nem feltétlenül. Hogyan segít az Analytics jobban megérteni az ügyfelet és a követés alapjait: a jelenlegi LEAD Bookazine 2/2019-ben.

Most keresse meg

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük