Spielwiese KI: Légy kedves egymáshoz!

Ugyanúgy érzi magát, mint Martin kollégám?

Mesterséges intelligencia (AI) és ügyfélélmény (CX) – jelenleg teljesen hihetetlen, de sokan az udvarra néznek. De: Mit jelent ez valójában azelőtt, hogy a témák általános szóváltásokká alakulnának, amelyekkel mindenki félig véletlenszerűen körülveszi magát? Az adatok alapját képezi a két téma egyesítése. És megvan a következő szószó.

Tehát először határozjuk meg a két fogalmat: Amikor az AI-ről beszélünk a marketingben, a beszélgetések általában a következő három terület körül mozognak:

  • automatizálás: célzás, médiavásárlás, jelentéskészítés vagy egyedi eszközallokáció
  • elemzés: Mintafelismerés pl. a felhasználói viselkedésben, hogy a prediktív vásárlás lehetővé tegye viselkedés alapú kereszteződések vagy rendellenességek felkutatását
  • segítségPéldául az eszközök kötegezése, a képek kivágása vagy az interfészek testreszabása a felhasználói igények alapján

Az ügyfelek élménye a márka azon törekvése, hogy a tartalmat ügyfeleik számára a helyszínen és offline módon, kontextus-érzékeny, következetes és releváns módon valósítsák meg. A tiszta tranzakciós folyamat mellett fontos, hogy az ügyfél utazását minden érintési pontjában hozzáigazítsuk az ügyfél egyedi igényeihez, és a lehető legpozitívabbá tegyük.

kijelző

Nem arról szól, hogy a lehető legjobban elérjük az ügyfelet, hanem az, hogy felvegye, ahol csak akarja. Most, amikor rájövünk, hogy új ügyfelek érkeznek a csatornába minden nap, és mindenki más helyen van, eltérő igényekkel jár az ügyfelek utazása során, a megfelelő személyre szabás csak az AI segítségével lehetséges.

Elemzés – Törvény – Automatizálás (ismétlés).

Ehhez ismét elegendő eszközre és egységes adatplatformra van szükségünk, amely képes a 24/7/365 mérésére és lejátszására. Más szavakkal: a tökéletes személyre szabás egy ügyfél utazás során csak a nagy teljesítményű vagyonkezeléssel, valamint egy elemzési és célzási platformon működik, amely nem csupán a médiát méri, hanem az összes érintési ponton keresztül – a weboldalon, a hangsegédeken, a videókon, a házon belül. App, nevezed el.

Közös vélemény az AI használatakor

Egy kis Twitterpoll szerint 16% -uk aktívan használja az AI-t a mindennapi életben, emellett a résztvevők 31% -a tudatában volt annak, hogy az AI-t legalább passzív módon használja – vagyis a válaszadók csaknem fele mindennapi kapcsolatban áll az AI-vel. Érdekes, hogy az AI 53 százaléka nem passzív módon vagy aktívan használta, mert rakéta tudomány volt. Tekintettel arra, hogy a Twitter, a Facebook és a YouTube algoritmikusan rendezik a hírcsatornát, mosolyog rá. Az AI be nem jelentett használata valószínűleg valamivel magasabb, mint sokan rájönnek.

Fontos azonban a felhasználók aggodalmainak komoly figyelembevétele: A Királyi Társaság megvizsgálta, honnan származhat az AI-félelem. Egyszerűsítve, a tanulmány szerzői arra a következtetésre jutnak, hogy a fenntartások oktatás hiányából adódnak, mi az AI, hogyan jön létre, és hol használják.

Nagyon érdekli a technológia

Sokan az AI iránt is szívesen látnak, és még mindig várják azokat a pályázatokat, amelyeket olyan régóta ígértek nekünk. De itt is gondosan meg van gondolva. Az ipari robotok ma is kegyesen megtanulják főzni a YouTube főzési videóit. És a munkahelyen is a munkavállalók 76% -a akar segítséget az AI-től. Sok kutató ismét sokkal inkább az együttmûködõ együttmûködést látja, mint a sokat idézett ellenzéket.

Építhetünk egy jó alapra

A KI izgalmas az ipari helyszínen, Németországban is. A “digitalizálás német másik szava”, a szeretett Industry 4.0 alapján olvasható, hogy továbbra is erősen gondolkodunk az ipari termékekben. A rossz mondás most, hogy “valami internetes”, ki kell terjeszteni. Még ha itt kifejezzük is a növekményes növekedés, nem pedig a zavarok iránti vágyat, egyértelmű, hogy az IOT megjelenése sok új lehetőséget teremt az üzleti modellekhez és a szolgáltatásokhoz. És szeretett mérnöki iparunkban a jövőben generációs AI fog támogatni, amint azt az Airbus már megmutatta.

Az Airbus, mint európai vállalkozás, szintén kiváló példa arra, hogy az EU szomszédaink pozitívan látják a gazdaság lehetőségeit – és mennyire remélik jövőbeni technológiai vezetésünkre.

Németország Ai úttörő tech-felmérése 5Vordmexco

Összefoglaljuk: az AI izgalmas és már jelen van, ahogy egyesek el tudják képzelni. Amikor felveszünk, kiképezzük és elhozzuk az embereket, egy teljesen új játszótérünk van, amely exponenciális fejlesztéseket hozhat.

A kihívás továbbra is a gépek megfelelő kiképzése és a megfelelő dolgok megtanítása. Az adatátvilágítás mint az AI Made in Germany minőségi tulajdonsága. És bár még mindig fogalmam sincs, hol alakul ki az AI az exponenciálisan növekvő számítási és érzékelőteljesítmény mellett, és amikor a “szingularitás” bekövetkezik – ma meg kellene fontolnunk, mit tanítunk rá, és milyen adatpontokat adunk neki kínálat. Ezért: legyen kedves egymáshoz!

A szerzőnek: Julian Kramer van Az Adobe közép-európai nagykövetének fő tapasztalata. övé A bejegyzés a Adobe Twitter átvétele.

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük