Mesterséges intelligencia és blokklánc: lehetőség a kreatív ipar számára

Az Egyesült Államok nagy technológiai társaságai nagymértékben fektetnek be a mesterséges intelligenciába (AI), a 21. század egyik kulcsfontosságú technológiájába. Az olyan nemzeti államok, mint Oroszország és Kína, az AI-t innovációs erőfeszítéseik központi céljává tették. Kína már olyan sikeres, hogy bizonyos területeken felülmúlja az amerikai vállalatokat. És Putyin orosz elnök azt is kijelenti, hogy az, aki uralja a világot, átveszi az AI vezetését.

Talán igaza van, mert a ma már bevezetett alkalmazások azt a gondolatot idézik elő, hogy az AI gyakorlatilag az élet és az ipar minden területét támogathatja és alapvetően megváltoztathatja.

De mit jelent ez a “normál” vállalatok számára? És hogyan tudna a Blockchain segíteni nekik, hogy játszanak a nagyok koncertjén? E kérdések megválaszolásához először meg kell vizsgálnunk, hogy az AI milyen szerepet játszik manapság, és hogyan működik.

kijelző

A KI már régóta megjelenik a reklám- és a kreatív iparban

Az AI már elterjedt a média, az ügynökségek, a művészetek és a szórakoztatás területén.

A német induló Deepl.com több nyelvre fordít szövegeket korábban ismeretlen minőségben. Gyakran csak néhány nyomon követésre van szükség. Jelentős költségmegtakarítás érhető el a többnyelvű ügynökségek és szerkesztők számára.

A KI több millió képet képes felismerni és címkézni törésvégig. Melyik fotóügynökségnek kellene még mindig embereket használnia?

És ki nem ismeri azokat a sok funkciót, amelyeket a mobiltelefonok képeink optimalizálása érdekében kínálnak? Mindez AI mindennapi használatban. Melyik amatőr volt képes fotózni homályos háttérrel álló fotókat szinte 100% -os biztonsággal? Az AI-nek köszönhetően ma minden gyermek használhatja a legújabb okostelefonok fényképezőgép-alkalmazásait.

A Spotify természetesen az AI-t is használja személyre szabott lejátszási listák készítéséhez, amelyek népszerűek millió emberek körében. Mekkora embercsoportnak kellene ezt a munkát elvégeznie? Teljesen felbecsülhetetlen.

De ha összeállítják a már elkészített dalokat a lejátszási listákra, akkor ez nem marad meg. A KI-t már régóta támogatják a zeneszerzők kreatív folyamatában, sőt akár a zenék teljesen önálló létrehozásában is.

Ezekben a példákban a közelmúltig úgy gondoltuk, hogy annyira különlegesek, hogy csak az emberek tudják megtenni. Valójában a „kreatív” tevékenységek nagy része valószínűleg AI-alapú. Mi lesz a következő?

Elképzelhetetlen, hogy egy ügynökség AI-vel használja nem három, hanem háromszáz tervezési vonal kidolgozását egy új vállalati tervezéshez? A kreatív igazgatónak akkor csak ki kell választania a tíz legjobbat, és be kell mutatnia azokat az ügyfélnek. Az emberi munka egyébként már nem szükséges.

Mint minden iparágban, a reklámban és a média területén a cégeknek költségeikkel és valószínűleg kreatív előnyeik lesznek, amelyek korai bevonásával bekapcsolódnak az AI-eszközök mint folyamatok és termékek központi elemeinek integrálása.

Szintén érdekes: művészet algoritmus szerint: Christie első ízben árverezte meg AI nyomtatványt

AI-nek nagy adatokra van szüksége

A mai „KI” néven szinte mindig a „gépi tanulás” alfegyelemét képezik. Az AI ezen formájában nagy mennyiségű adatot tartalmazó statisztikai modelleket képeznek a döntések meghozatalára.

Például meg kell tanulniuk ahhoz, hogy helyesen értékeljék a képen látható információkat. Vagy megfelelő döntéseket kell hozniuk járművezetés közben, még bonyolult forgalmi helyzetekben is.

Bár a megfelelő algoritmusokat és gyorsprocesszorokat kell használni a sikeres gépi tanuláshoz (ML). Az AI rendszer minőségének döntő tényezője azonban a képzési adatok mennyisége. Minél több adat van, annál jobb a döntés. Ezért van a „nagy adat” mindenki ajkán.

Az AI-vel foglalkozó vállalkozások önerősítő rendszert lépnek be: több adatgal rendelkezők jobban képesek megtanítani az AI-t. Ha jobb AI-je van, akkor jobb termékeket is kínálhat. Ha jobb termékei vannak, akkor több ügyfelet fog keresni. Ha több ügyfele van, akkor további adatokat gyűjthet. És a kör az elejétől kezdődik.

Ezért vannak olyan nagy platformok, mint a Google, a Facebook és az Amazon kiváló helyzetben, hogy megszilárdítsák és kibővítsék fölényeiket az elkövetkező néhány évben. Manapság már óriási mennyiségű adat van, amelyet jobb és jobb AI-alapú termékek kifejlesztésére használnak.

Szintén érdekes: A Blockchain a Google és a Facebook helyébe lép – mit jelent ez a hirdetésnél?

Az adatok silókba vannak rejtve

Hogyan léphetnek be a cégek most ebbe az adatciklusba, AI, jobb termékekbe és több ügyfélbe?

Kis és közepes méretű vállalatként korlátozott mennyiségű adat van a saját silójában, és gyakorlatilag nincs esélye arra, hogy utolérjék a nagyokat.

Az AI-alapú innováció sokkal gyorsabban mozoghat, ha a vállalatok összevonják adataikat és megoszthatják azokat.

A közelmúltig ez azonban gyakorlatilag lehetetlen volt. Egyrészről a műszaki rendszerek és az adatmodellek általában nem kompatibilisek egymással. Másrészt a szervezeti akadályok még súlyosabbak. Hogyan szervezzen konzorciumot, amely kezeli a különböző felek adatait? Ki fizeti érte? És ki működteti azt az adatbázist, amelyben végül az összes adatot tárolják? A szereplők kölcsönös bizalmatlansága gyakran az ilyen projektek sikertelenségét okozza, még mielőtt megkezdenék őket.

A Blockchain felszabadítja az adatokat, és felhasználhatóvá teszi azokat az AI számára

A Blockchain technológia megoldásokat kínál mind a technikai, mind a szervezeti kérdésekre, amelyek felmerülnek, amikor a szervezetek megosztják az adatokat.

Először: a blockchain hálózatokban az adatokat általában elkülönítik az alkalmazásoktól. Vagyis minden felhasználó létrehozhat saját programokat az adatok kezelésére, például felhasználhatja azokat AI-képzési célokra.

A Blockchain alapú nyílt Bitcoin hálózatban minden résztvevő teljes hozzáféréssel rendelkezik az összes (álnévvel ellátott) tranzakcióhoz. Bárki számára nyitva áll az adatok elemzése vagy a saját Bitcoin banki szoftverének programozása. A korábbi központi bankrendszer előnyt jelent a bankok számára, mivel csak ők rendelkeznek áttekintéssel az összes tranzakcióról.

Második jelentős újításként a Blockchain kriptovalutákat és intelligens szerződéseket használ az adatok piacának megszervezéséhez hasznos koncepciók kidolgozására.

Az intelligens szerződésekkel az eladók és a felhasználók közötti adatok teljesen automatikusan kereskedhetnek és kriptovalutákkal rendezhetők. Tehát ha értékes adatokkal rendelkezik a gépi tanulási algoritmusok beviteléhez, akkor még akkor is pénzt kereshet, ha nem használja az adatokat. Az ilyen adatpiacok lehetséges alapinfrastruktúráját jelenleg fejlesztik Berlinben. Az úgynevezett „Ocean Protocol”.

És harmadszor: a blockchain jelenet olyan kriptográfiai módszereken dolgozik, amelyek lehetővé teszik a titkosított adatok kereskedelmét és felhasználását. Az ötlet mögött: Az AI algoritmusok „utaznak” az adatokhoz, ott kiképzik őket, fizetnek adathasználati díjat, és jobban térnek vissza a „tulajdonosukhoz”.

Maguk a felvételek ott vannak, ahol vannak, és nem kell a nyílt interneten keresztül eljuttatniuk egy esetlegesen megbízhatatlan oldalra. Ez lehetővé teszi a nagyon érzékeny adatok felhasználását, sőt a közvetlen versenytársak is együttműködhetnek anélkül, hogy az adatok pontos tartalmát kellene közzétenniük.

A szükséges eljárások meglehetősen bonyolultak, és túllépik a cikk tárgyát. Ha mélyebbre akarsz menni, ajánlom ezt a bejegyzést a Medium oldalon.

Ha versenyképes maradni szeretne, akkor most használnia kell az AI-t

Az olyan fogalmakat, mint a gépi tanulás és a blokklánc, „exponenciális technológiáknak” nevezzük, mivel fejlõdésüket felgyorsítja a számítástechnika általános fejlõdése.

Ezenkívül ezek a technológiák kölcsönösen megerősítik egymást: a tárgyak internete (IoT), milliárdnyi internethez csatlakoztatott érzékelő, járművek és épületek hatalmas mennyiségű adatot generál. A Blockchain lehetővé teszi ezen adatok gazdaságosabb és biztonságosabb cseréjét és felhasználását. Ez elősegíti a mesterséges intelligencia fejlődését. És ez viszont az eszközöket hasznosabbá teszi az IoT-ben.

A példák azt mutatják, hogy ez a forradalom már régóta része a mindennapi életünknek. Még a média és a reklámipar cégeinek is keményen kell dolgozniuk ahhoz, hogy versenyképesek maradjanak.

Szintén érdekes: a Blockchain korszak nyertesei

Collin Mueller F0 A8452 V1 Kis közösségi média
(Fotó: Müller Collin)

A szerzőről: Több mint húsz éve Collin Müller segíti a vállalatokat a növekedés és hatékonyság elérésében a digitális átalakulás révén. A Blockruption.com oldalon a Bitcoinról és a Blockchainről szól, és arról, hogy miként lehet értelmesen felhasználni ennek a forradalmi technológiának a lehetőségeit. Ő a Blockchain bár “alapítója”, ahol a blokkláncot kacsintással magyarázza a laikus.

Teaserbild Új

Minimális online vagy technikai rajongó?

Tinder helyettesíti a rudat, Alexa titkárnő. A digitális világ régóta egységes lett a való világgal. De mindenki nem akarja elhinni a valóságot. Mennyire magabiztosan mozog a hálózatba kötött életben?

Itt végezze el a tesztet

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük