Mit csinál egy gépi tanulási mérnök?

Mit csinálsz?

Mint furcsa gépi tanulási mérnök, adatanalitikával foglalkozom. Főként azt a kérdést vizsgálom, hogyan lehet megszerezni tudást nagy, nem strukturált adatkészletekből. Tudom felhasználni az elért ismereteket intelligens algoritmusok kidolgozásához a jövőbeni előrejelzések készítéséhez.

A gépi tanulás furcsa szempontból a jövő egyik témája. Előző feladatom az volt, hogy a kérdést jobban rögzítsék az ügynökségben, és megismerjék a tudást a vállalaton belül, hanem az ügyféllel is. Jelenleg szorosan együttműködünk egyik ügyfelünkkel. Együtt megvalósítunk egy projektet, amelyben új, adatközpontú marketingstratégiát kell kidolgozni az ügyféladatok elemzésével.

Hogyan jöttél hozzá ehhez a feladathoz?

Hogy őszinte legyek, a diplomam során többé-kevésbé véletlenül estem bele a Machine Learning előadásba. A téma megragadott, de azonnal, mert hihetetlenül izgalmas és nagyon ígéretes téma. Ezen felül mindig is a matematika érdekelte, ami természetesen ezen a területen nem ritkán jelent meg.

Nagyon boldog voltam, amikor nem sokkal ezután üzenetet kaptam a Xing furcsaságáról, és egy rövid beszélgetés után felajánlott egy hallgató hallgatói pozíciót a gépi tanulásban. Ott írtam diplomamunkámat is, és az év eleje óta állandó munkaviszonyban dolgozom.

kijelző

Írja le a lehető legvilágosabban egy olyan projektet, amely különösen lenyűgözött téged

Jelenleg egy izgalmas tanulási szakaszban vagyunk, amelyben meg akarjuk erősíteni a gépi tanulási technikák alkalmazását cégünknél és ügyfeleink körében. Különösen azt szeretnénk, hogy nagyobb átláthatóságot teremtsünk digitális kampányaink számára, és adatközpontú döntéshozatali alapot dolgozzunk ki az új stratégiák számára.

Nagyon örülök a lendületnek és a nagy érdeklődésnek, hogy minden oldalról előmozdítsuk a témát. Nagyon izgalmas látni, hogyan lehet új innovatív projekteket megvalósítani ügyfeleinkkel együtt. Mindenekelőtt kíváncsi vagyok arra, hogy megnézem, hol vezet ez a téma a jövőben.

Melyik szolgáltatás segít a legjobban a mindennapi életben? Miért?

Az adatelemzés kifejezés egyesek számára nagyon szárazon tűnhet, de úgy gondolom, hogy itt van szükség a kreativitásra. Annak érdekében, hogy a gépi tanulási feladatok között A-ból B-be lehessen jutni, hihetetlenül fontos ismeri az adott felhasználási eset tartományát.

Ezután kreatív ötleteket és hipotéziseket kell kidolgozni, amelyek segítenek megérteni az okozati összefüggéseket. A kreativitásra akkor is szükség van, ha a megfelelő megoldás megközelítésére és az algoritmusok kidolgozására van szükség. Végül, de nem utolsósorban, fontos, hogy a megállapításokat a lehető legvilágosabban és átfogóbb módon nyújtsuk be az ügyfélnek.

logo

Keresse meg legjobb munkáját!

A LEAD munkaerőpiac a marketing, a reklám, az értékesítés és a média munkaerőpiaca. Itt keresnek és találnak marketing-hozzáértő tehetségeket. Akár marketing menedzser az iparban, akár egy szociális média tanácsadója egy divatos ügynökségnél – a LEAD munkaerőpiacon megtalálja a megfelelő pozíciót jövőjéhez.

Kattintson

Mi a legfontosabb a munkádban?

Különösen fontos az összetartozás. Nagyon kellemes munkakörnyezetünk van, kölcsönös cserével és konstruktív visszajelzésekkel a napirenden. Azt is nagyra értékelem, hogy van elég helyünk ahhoz, hogy szabadon megfékezzük ötleteinket. Így mindig készülnek a legjobb megoldások.

A munkám elengedhetetlen, mert …

… olyan időben élünk, amikor hihetetlen mennyiségű adat van, amely nagy potenciált jelent a vállalkozások számára. Az adatok megértése és az adatközpontú stratégiák nélkül a jövőben valószínűleg egyre nehezebb marad a versenyképesség. Ez különösen igaz a digitális marketingre, ahol fontos, hogy ügyfeleiket jól ismerjék, és ügyfeleik utazása során hatékonyan és megfelelően kísérjék őket.

Ha nem lennél gépi tanulási mérnök, mi lennél?

Minden, ami a kreativitással van, mindig érdekel. Ha nem döntöttem volna a programozásról, akkor valószínűleg ács lettem volna, és saját kis bútorüzletomat nyitottam volna meg.

Szintén érdekes: Mi valójában … egy technológiai cserkész?

Hírlevél és Messenger

Mindig naprakész legyen a digitális élet minden témája a LEAD hírlevel és a LEAD Tech hírlevél segítségével. Legyen professzionális vagy magán. A beérkező levelek mappájában vagy az üzenetküldőn keresztül.

Iratkozzon fel hírlevelünkre
Feliratkozás most a messenger segítségével

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük