Hogyan mozdítják elő a női szempontok a műszaki innovációt?

Az első emberiség épít Robo asszisztenst

Justine Cassell tudós megfigyelte az embereket az algoritmusok tervezésére. Annyira jól csinálja, hogy azt mondja, hogy mindig elmondhatja, ki kivel aludt. Mert azt hiszi: Csak azok, akik megértik az embereket, építhetnek olyan mesterséges intelligenciákat, amelyek valóban interakcióba lépnek velünk.

A „puha képességek” imázsát ki akarja csiszolni, mert nem „puha”, hanem fontos ez a kapcsolat két ember, vagy csak az ember és a gép között. A SARA, a társadalmilag tudatos robotsegédje tükrözi társa hangulatát.

A mesterséges intelligencia nem csak a beszédet elemzi, hanem a nem-verbális jeleket is, amelyeket tudattalanul küldünk az embereknek. Mivel Cassell megállapításai szerint az emberek megváltoztatják céljaikat és stílusukat a beszélgetés során. Az AI-nek ezt fel kell ismernie és valós időben kell alkalmazkodnia.

Még nem tisztázott, vajon Justine Cassell megtanítja-e algoritmusait annak felismerésére, hogy kivel aludtak.

2. Az Algorithmic Justice League küzdi a tisztességtelen arcfelismerés ellen

Joy Buolamwini, a MIT Media Lab hallgatója felfedezte, hogy az arcfelismerő szoftver nem ismeri fel sötétebb arcú arcát. A nemekre jellemző hozzárendelés gyakran hibás.

kijelző

Az Egyesült Államokban minden második amerikait az adatbázisban tárolják az arcával. Különösen az afrikai amerikaiak és a latinok már küzdenek az etnikai profilozással. Az elkövetők helytelen kinevezése valódi veszélyt jelent, és még a vállalkozások is használják a hibás AI-elemzést az állásinterjúk során.

Az ehhez használt szoftver az ipari óriások, az IBM, a Microsoft és a Face ++ származik. Joy Buolamwini próbára tette. Vizsgálataink során világossá vált, hogy minél sötétebb az alany bőrszíne, annál megbízhatatlanabb az arcfelismerési funkció. Ilyen esetekben még a nemet sem lehetett megbízhatóan kiosztani.

A megoldását „Algoritmikus Igazságügyi Ligának” nevezi: A #codedgaze hashtag segítségével fel kívánja hívni a programozók és az érdekelt felek figyelmét a problémára. A webhelyen jelenthet hibás szoftvert, és tesztelőként vehet részt. Ezen túlmenően a hallgató figurafejként nőies, színes Coderinnen-t toboroz.

Mert ki ül a gép mögött, meghatározza, hogyan működik.

3. Csak indítson új energiamegoldásokat

Házi feladatként Jessica O. Matthews bemutatta első találmányát: „Soccket”, a futball, amely a mozgás során generátorré válik. Ő ihlette a nigériai családját, ahol az elektromosság nem magától értetődő.

Amerikai és nigériai állampolgárként továbbra is kicsi, ötletes találmányokat tervez a háztartások számára, például az izzókötél, amely lámpává válik.

Most Harvardon végzett és Fortune szerint a 10 legerősebb női vállalkozó közé tartozik. A “Uncharted Power” társaság alapítója és vezérigazgatójaként a generátorokat nagyobb projektekbe csomagolja, például utcai táblákba vagy járdákba. A koncepció megújuló energiát termel a mindennapi tárgyakban és az infrastruktúrában.

A szeptember végén, Texasban tartott “Grace Hopper – a nők ünnepe a számítástechnikában” konferencián azt mondta, hogy fekete nő volt a legnagyobb java: “Az alulértékelés volt a legjobb dolog, ami velem valaha történt. Senki sem zavart. ”

További információ: Nincsenek nők, nincs sírás

Tehát ő maga sem tudja, hogyan ment tovább, és ma előkészíti az utat. De ez más nőket is bátorságra tesz: “Néha csak fel kell ismernie, amikor a sors kinyitja az ajtót. A valódi igazságod szerint kell élned. ”

4. A mesterséges intelligencia kiszűri a történetek sztereotípiáit

A Bechdel-teszt már jó indikátor arra, hogy a filmek torzítják-e a nemekre jellemző érzékelést. (1. Tartalmaz-e a filmben legalább 2 női karaktert névvel? 2. Beszélnek? 3. Beszélnek-e valami másról, mint egy ember?)

Most különféle társaságok képzik a mesterséges intelligenciát az ilyen egyensúlyhiány felderítésére. A Google a nemek közötti egyensúlyhiány következtében elemezte a 100 legsikeresebb filmet 2017-ben. A kezdő vállalkozások, a “Demografy” és a “Scriptbook” is megerősítik a vizsgálat eredményeit további AI elemzésekkel.

A filmekben szereplő szereplőknek csak egyharmada nő, csak egyharmadukban van véleményük. A női vezető nőkkel készített filmek 16 százalékkal több jövedelmet generálnak.

Az egyik megoldás a Texasból induló “Storify”. A Monica Landers vezérigazgatója körüli csapat mesterséges intelligenciát épített fel, amely minden szövegben megvizsgálja a nemek közötti egyensúlyhiányt. A forgatókönyvek vagy regények már a közzétételük előtt ellenőrizhetők a megfelelőségükről.

A 2000 film és több mint 25 000 szerep elemzése rámutatott, hogy az algoritmus csak a történetben betöltött szerepet ismeri fel, akár nő, akár férfi, még a név vagy a külső jellemzők ismerete nélkül is.

Ezenkívül a nők szerepét általában kedvesnek mutatják be, a férfiak azonban mindenféle tulajdonsággal rendelkeznek. Valójában az eszköz olyan sebezhetőségeket észlel, amelyek befolyásolják a történetek pénzügyi sikerét.

Teaserbild Új

Minimális online vagy technikai rajongó?

Tinder helyettesíti a rudat, Alexa titkárnő. A digitális világ régóta egységes lett a való világgal. De mindenki nem akarja elhinni a valóságot. Mennyire magabiztosan mozog a hálózatba kötött életben?

Itt végezze el a tesztet

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük