Mit csinál egy adattudományi vezető?

Név: Tim Kreienkamp

Beosztás: az adattudomány vezetője

Kor: 28

Oktatás: Tanulmányozott üzleti adminisztráció, üzleti intelligencia és információmenedzsment és adattudomány

Cég: Adtriba

Mit csinálsz?

Az adattudomány továbbra is egy viszonylag új szakterület, amely vállalkozásonként eltérő. Közös nevezőként természetesen az adatokkal való munka. Egyes vállalatoknál az elemzés, a megjelenítés és végül az adatok magyarázata áll az előtérben. Más vállalkozásokban az adattudós kutatóinak alapvető feladata a jövőt előrejelző gépi tanuláson alapuló modellek fejlesztése. Nyilvánvalóan sok kisebb cég létezik, ahol az adattudós kapcsolattartója mindennek, ami az adatokkal kapcsolatos. Az Adtriba esetében a munkaköri leírás egyértelműen a második eset felé fordul, vagyis a gépi tanulási modellek fejlesztéséhez.

Hadd mondjam el röviden, mit csinál az Adtriba: segítünk a cégeknek marketing csatornáik optimalizálásában. Ehhez felhőalapú SaaS-megoldást kínálunk számukra, amely összesíti és kiértékeli az adatokat. Minden este egy ML algoritmus rengeteg adatot számít kiszolgálónkon, és felismeri, melyik marketing érintőpont volt melyik az átalakításban. Ezt marketing hozzárendelésnek nevezzük.

Feladom a hozzárendelési algoritmus (tovább) fejlesztéséért. Más szavakkal, megfogalmazom és kutatom az új gépi tanulási megközelítéseket, értékelem azokat, majd végrehajtom azokat. Elsősorban Python, SQL és néhány Spark-lal dolgozom. Mivel az adattudomány vezetője vagyok, napi munkám bizonyos része nem elég. Részben közvetlenül az ügyfelekkel is kommunikálok – és ez inkább kivétel a SaaS modellben.

kijelző

Amikor aktívan részt vesznek termékfejlesztésünkben vagy speciális követelményeik vannak – például offline csatornák integrálása -, a kommunikáció nagy részét átveszem. Különösen érdekli őket a kihívások, a megoldásunk használata és az Adtriba tennivalói, hogy még jobbá tegyék őt marketingszakértőként. Jelenleg egy gyakornok támogat, és a mentorálás és a coaching szintén időt vesz igénybe. Emellett részt veszek az új, tudományos alapú termékjellemzők tervezésében és részt veszek egy vagy másik ülésen. Elsősorban belsőleg, de néha konferenciákon vagy ügyfelek találkozóin járok.

Hogyan jöttél hozzá ehhez a feladathoz?

2013-ban mesterfokozatot kerestem a kettős üzleti adminisztrációs alapképzésem végén, és a Maastrichti Egyetemen az üzleti intelligenciára összpontosító nemzetközi vállalkozás mellett döntöttem. A Xing-nél töltött munkám végén kapcsolatba léptem az adattémával, és azt találtam, hogy ez rendkívül izgalmas. Az üzleti intelligencia mester elvégzése után még mindig hiányoztak a kódolási készségek és az elméleti háttér-ismeretek.

Abban az időben az ‘Data Scientist’ még mindig nagyon új munkakör volt, és már a kezdetektől éreztem, hogy ott vagyok. Tehát rögtön azután, hogy Barcelonában kezdtem adattudományi mesterrel. Már a kezdetektől izgalommal töltöttem el a gépi tanulás, az adattudomány és az elemzés témáit – és ez a lelkesedés nyilvánvalóan eljutott a King-hez is, a “Candy Crush” fejlesztőhöz, amelynek nagy irodái vannak Barcelonaban. Mióta közvetlenül a diploma megszerzése után felvételt szereztem junior adattudósként. Körülbelül egy hamburgi Kreditech állomásról, majd az Adtriba partján landoltam.

Milyen készségekre van szüksége a munkájához?

Technikai szinten nélkülözhetetlen a jó programozási készség. Az Adtribán itt elsősorban a Python-nal dolgozunk. A jó SQL ismeretek – az adatbázis-lekérdezésekhez – szintén nagyon fontosak, mert adattudósként először adatot kell szereznem. De a legfontosabb valószínűleg az egészséges adag kíváncsiság. Az embernek az adatok megértésére való ösztönzést és – a figyelem – „mögöttes, adatgeneráló folyamatot” kell irányítania.

Németül: érdekelnie kell, mi történt a való világban, hogy a meglévő adatok és kapcsolatok felmerüljenek. Csak így tudom megjavítani modelljeimet. A gépi tanulás vagy az általános műszaki területen nem tagadható meg egy bizonyos “szerszámmal való élvezet”. Ezenkívül elengedhetetlen a kommunikációs készség és a lelkesedés. Végül is, mint az adattudomány vezetõje, be kell vonnom a csapat többi tagját, mert nem tudom egyedül a szoftvereinkbe beilleszteni ötleteimet.

Írja le a lehető legvilágosabban egy projektet, amely különösen lenyűgözött téged.

Sok marketingszakember szembesül azzal a kihívással, hogy az a kampány, amely először figyelmezteti az ügyfelet a márkára vagy a termékre, gyakran drága. Az új vásárlókat hozó kampányok tehát első pillantásra gyakran nem érnek érdemet. Ezért fejlesztettük ki az ügyfelek élettartamának értékmeghatározását (CLV). Ez azt jelenti: Itt a későbbi konverziókat részben hozzárendeljük a kapcsolattartókhoz az ügyfél életciklusának kezdetén. A CLV megközelítés révén pozitív befektetési megtérülés (ROI) a rövid távú „drága” kampányokhoz, de hosszú távon a legjobb megjelenített ügyfelek és a marketing költségvetés szelektív mozgatása oda.

Ez a megközelítés megkönnyítette a megoldás meglehetősen alapvető frissítését, amely önmagában nagyon izgalmas volt. Sokkal jobb látni, hogy az ügyfelek milyen sikert érnek el ezzel. Például a Flixbus távolsági buszszolgáltató a CLV hozzárendelés révén 233 százalékkal növelte a társadalmi csatorna megtérülését. Ez azt jelenti, hogy a kampányok hatékonyságának új szintű átláthatósága azt jelenti, hogy hatalmas marketing-költségvetéseket lehet megtakarítani vagy újraelosztani.

logo

Keresse meg legjobb munkáját!

A LEAD munkaerőpiac a marketing, a reklám, az értékesítés és a média munkaerőpiaca. Itt keresnek és találnak marketing-hozzáértő tehetségeket. Akár marketing menedzser az iparban, akár egy szociális média tanácsadója egy divatos ügynökségnél – a LEAD munkaerőpiacon megtalálja a megfelelő pozíciót jövőjéhez.

Kattintson

Mi a legszórakoztatóbb?

Új technológiákkal való együttműködés és az innováció lehetősége. De az Adtriba nagy sebessége és csapatszelleme szintén nagyban hozzájárul.

Mi a legfontosabb feladat a munkádban?

Összeállítottuk a technológiai fejlesztést és az ügyfelek vagy piaci követelményeket azon különleges feltételek mellett, amelyek között indulóként dolgozunk.

A munkám elengedhetetlen, mert …

… alaptermékünk alapvetően az adattudomány. Alapvetően a vállalatok marketingjét sokkal inkább az adatokra kell építeni, mert csak a kezdetben vagyunk. És az összegyűjtött adatok mennyisége egyre nagyobb. Gépi tanulás nélkül nem leszel többé mestere. Ezért sokkal több ember fogja elvégezni a „munkámat” a jövőben.

Ami a marketing kozmoszra vonatkozik, de a szinte minden más iparágra vonatkozik Németországban és Európa többi részén. A mesterséges intelligencia sok (mindennapi) folyamat központi elemét fogja képezni. Üdvözölnünk kellene – egészséges szkepticizmus ellenére. Annak érdekében, hogy ne engedjük, hogy az USA és Kína tovább befolyásolja a technológiák fejlesztését, most meg kell ezt csinálnunk.

Mi lenne, ha nem lenne az adattudomány vezetője?

Talán „adatkutató tudományos főmunkatárs”? Komolyan gondolkodva azt gondolom, hogy a vállalatok számára az adattan tudománya rendkívül izgalmas terület, és úgy gondolom, hogy ez a belátható jövőben is megmarad. Különösen Németországban még mindig van sok potenciál a digitalizálás és a mesterséges intelligencia területén. Egyébként szeretek főzni, és el tudom képzelni a karriert a helyszínen.

Szintén érdekes: Mit jelent … egy társult társaság?

Hírlevél és Messenger

Mindig naprakész legyen a digitális élet minden témája a LEAD hírlevel és a LEAD Tech hírlevél segítségével. Legyen professzionális vagy magán. A beérkező levelek mappájában vagy az üzenetküldőn keresztül.

Iratkozzon fel hírlevelünkre
Feliratkozás most a messenger segítségével

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük