Automatizált marketing kampányok adatokkal

A klasszikus piackutatás drámaian megváltozott abban az időben, amikor az adatokat „a 21. század olajának” nevezték. Manapság a reklámozás programozott reklámozással és a tartalom adatokon alapuló bemutatásával valósítható meg, mindenekelőtt a felhasználó számára. Ebben az értelemben az adatok valójában a legfontosabb erőforrások időközben, és amint ez gyakran előfordul, valamint az adatbázis mérete, annak minősége határozza meg, hogy a termék mennyire sikeres.

Az automatizáláshoz emberekre is szükség van

Miért vált ez most kihívássá sok marketingszakértő számára? Mivel az adatközpontú marketing olyan technológiai összetevőt hoz létre, amellyel az ügynökségek és osztályok a múltban nem foglalkoztak ilyen mértékben. Kevés ember tanulmányozta a statisztikákat vagy az adatok megjelenítését, és rögtön felismeri azokat, amikor egy mutató rossz útra csábít bennünket. Szerencsére az olyan platformok, mint a HubSpot, a Mailchimp, a Buzzsumo vagy a SEMrush, sok olyan dolgot csinálnak, amelyekben az emberek genetikailag alacsonyabbak. Ennek ellenére szükség van képzett személyzetre, aki képes kezelni a megfelelő eszközöket, marketing automatizálást vagy sem.

kijelző

De ha a megfelelő emberek használják az eszközöket, az adatközpontú kampányok sokszor felülmúlják a klasszikus intézkedéseket. Mivel az adatok “valós időben” folyamatban lévő elemzése sok lépést automatizálhat, amit régen az emberek időnként hatalmas időkiadásával hajtottak végre – és ilyen formában gyakran nem lehetett volna. A hirdetésekre és a résidőkre tett licitálást most olyan hatékonyan kezeli a programozás vagy az intelligens licitálás, hogy a médiaügynökségek óriási nyomás alatt vannak.

Ön is érdekli ezt: 3 tipp a programozott hirdetések fejlesztésére

A közönség célzása egyre hatékonyabbá válik

A kampánymenedzsmentben már nem csak a reklámanyag gondos megválasztása dönt. De a tartalom hatékony lejátszásához adatközpontú megközelítés szükséges. Ez az egyik oka annak, hogy a teljesítmény-marketing az utóbbi néhány évben átment a tetőn, és a tartalommarketing dinamikusan felhasználható az ügyfél útja során. Köszönöm az adatokat.

Az adattechnika szempontjából valószínűleg elsősorban a technológiai és reklám óriás, a Google halad, valamint a Facebook, amely sok kritikát kapott, a legnagyobb online hirdetési platform. Hatalmas adatkészletek felhasználásával a Google a legfinomabb szűrők lehetőségét kínálja a közönség célzásához, és itt, mint az Apple és más tech-cégek, megpróbálja megtalálni az egyensúlyt a szolgáltatás, a közmű és az adatvédelem között.

Ezt a saját készletekkel is biztosítani kell, mivel különösen a GDPR összefüggésében trükkössé válhat, a legrosszabb esetben az elosztott adattilokon keresztül, hogy biztosítsák az érvényes adatvédelmi szabályok betartását. Előbb vagy utóbb a marketing szempontból releváns adatok gyűjtése a CRM-ekben, az adattárházakban, a BI és a Web Analytics platformon migrál a felhőbe. Ugyancsak olyan okok miatt, mint például az adatkészletek növekedése és a rendszerek közötti cseréjének lehetővé tétele, kulcsszó: bontja el az adattilokat.

A mesterséges intelligencia már a kezdő blokkokban van

A mai napig a nagy adatállományok elemzését valószínűleg holnap teljesen a mesterséges intelligencia fogja kezelni. Ez a kifejezés évek óta kísérti az ipart, és úgy érezte, hogy manapság, ha ez nem köze van az AI-hez. Az online marketingben azonban az AI használata az elkövetkező években szokásos lesz. Mivel a hirdetési terület és az üzenetek lejátszása, valamint a tartalommarketing még célzottabb eszközöket jelent, a klasszikus elemzés már nem lesz elegendő. Időközben a felhasználói viselkedés túl bonyolult ahhoz, hogy biztosított legyen a személyre szabott ügyfél-megközelítés, amely meghatározott szabályokon és akár algoritmusokon alapul.

Itt az AI azzal az előnnyel jár, hogy nemcsak adatbázisok alapján tudnak cselekedni, hanem tanulhatnak tőlük és számos más tényezőtől. Az egész még erősebbé válik, ha a holnap világát használja, amelyben minden ember 1,7 megabájt adatot generál percenként, és (részben névtelenül) használja gépi tanuláshoz. Így a kampányok és egyéb marketingtevékenységek nem csak a legfrissebb összegyűjtött adatok állapotán játszhatók le. De ezután jelentősen növelhető az átváltási arány. Az ok miatt, hogy a képzett és továbbtanuló AI egyre inkább előre látja, melyik termék, üzenet vagy akár mérés esetén lesz a legmagasabb konverziós valószínűség.

Végül mindez arra a tényre vezethető vissza, hogy a technika nélkülözhetetlen része a reklámnak és a marketingnek, és a következő fejlesztésekkel az iparágnak stratégiai és kreatív módon egyaránt meg kell változnia.

Ön is érdekli ezt: No-gos a programozási reklámban

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük